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(5) 평균-분산 모델의 수리
- 평균-분산 모델에 기반한 포트폴리오 선택
- n개의 위험 자산만 있는 경우
- n개의 위험 자산 + 무위험 자산이 있는 경우
- 효율적 프론티어의 특성
- 2자산 분리 (Two-fund separation)
- R을 이용한 효율적 프론티어 계산
- 함수의 정의
- 수치 계산 (행렬, 벡터의 연산)
- 그래프 출력
기호의 정의
최적화 문제
편미분 (Partial Derivative)
- 일반적인 미분 → 전미분(ordinary derivative)
- 예: 두 변수 함수 z = f(x, y) 의 편미분 계수
즉, x에 대한 편미분은 y의 값을 y0로 고정한 상태에서 x를 변화시켜 그 기울기를 계산하는 것을 의미합니다.
→ x 이외의 변수 y 는 상수로 취급됩니다.
접평면의 기울기 = 편미분
Rule 1. (Inner Product 내적)
Rule 2. (Quadratic Form 이차 형식)
최적 포트폴리오
n-자산 포트폴리오의 위험
평균-표준 편차 평면(Mean-Standard Deviation Plane)
무위험 자산을 포함하여 포트폴리오를 확장
최적 포트폴리오
효율적 프론티어의 속성
평균-표준 편차 평면
2자산 분리 정리 (Two-Fund Separation Theorem): 무위험 자산(F)과 접점 포트폴리오(M)
R에서 효율적 프론티어 그리기
- 파일(DrawPortFrontier.rsc)
실제로 실행하면 이렇게 됩니다.
- TOPIX Core30, 2014년 12월 - 2020년 11월.
- > draw.frontier(apply(RCore30, 2, mean), var(RCore30), 0)
TOPIX Core 30
- TOPIX New Index Series
- 일본에서 가장 유동성이 높고 시가총액이 큰 30개의 주식으로 구성된 지수입니다.
- URL:
- [TOPIX New Index Series 설명서 (PDF)](http://www.jpx.co.jp/english/markets/indices/lineup/files/e_fac_12_size.pdf)
- [TOPIX 실시간 지수 값](http://www.jpx.co.jp/english/markets/indices/realvalues/index.html)
- Waseda Moodle
- > load("F:/RCore30.Rdata") → 2014년 11월 - 2020년 11월
과제(4)
- 어떤 데이터든 상관없으니, 자신의 데이터를 사용하여 포트폴리오 프론티어를 그래프로 그리세요.
- title(), par(), text(), legend() 함수에 대해 조사하여, 그래프의 제목, 텍스트 쓰기, 범례 표시 등을 수행하세요.
데이터 증권 수는 3개 이상
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