(심천 #6) SpinQ Technology | 양자 컴퓨터에 생명을 불어넣다

스핀큐 기술
양자 컴퓨터에 생명을 불어넣다

 

 

개요

1. 산업 배경
2. 양자 컴퓨팅 소개
3. SpinQ 소개
4. 제품 소개
5. 애플리케이션

 

 

 

 

1. 산업 배경

 

 

 

정보 처리의 본질은 컴퓨팅입니다.

 

 

고전적인 컴퓨터의 발명은 모든 계층의 컴퓨팅 및 정보 처리 수준을 향상시켰습니다.

 

 

 

 

무어의 법칙은 한계에 다다랐고, 양자 컴퓨팅은 새로운 기술 혁명과 산업 혁신을 위한 기반 기술입니다.

1945-2020 컴퓨팅 성능 증가 40000000000000

영원히 지속될 수는 없습니다.
지수의 본질은 밀어내면 결국 재앙이 일어난다는 것입니다. 

[트랜지스터의] 크기 측면에서 보면 우리가 근본적인 장벽인 원자 크기에 접근하고 있음을 알 수 있습니다...

 

리처드 파인만 (1981) 노벨 물리학상 (1965)

"...물리학의 컴퓨터 시뮬레이션을 찾으려는 시도는 훌륭한 프로그램인 것 같습니다...
자연은 고전적인 것이 아니기 때문에 고전 이론만 가지고 하는 모든 분석에 만족하지 않습니다.
젠장, 자연을 시뮬레이션하려면 양자 역학으로 만드는 것이 좋겠고,
그렇게 쉽지 않아 보이기 때문에 멋진 문제인 것 같습니다."

기존 컴퓨터로는 복잡한 미시 세계를 시뮬레이션할 수 없습니다.

 

이것이 양자컴퓨터가 탄생하게 된 첫 번째 계기가 되었습니다.

 

 

양자 컴퓨팅은 실험실에서 상용 애플리케이션으로 옮겨가면 헤아릴 수 없을 만큼의 미래 전망을 가지고 있습니다.

기존 컴퓨터로 해결할 수 있는 문제	- 이메일, 동영상, 음악, 온라인 게임 송수신 - Al 알고리즘 가속화 등
양자 컴퓨터가 해결할 수 있는 문제	- 대규모 분자 시뮬레이션, 큰 소인수 찾기 등

양자 컴퓨팅은 과학, 기술, 경제 및 삶의 모든 측면에 혁신을 가져올 것입니다.

기존 컴퓨팅은 한 번에 하나의 연산 작업만 처리할 수 있지만,
양자 컴퓨팅은 한 번에 여러 연산 작업을 처리할 수 있습니다.
이론적으로 1 n비트 양자 컴퓨터 컴퓨팅 성능 = 2" n비트 기존 컴퓨터 컴퓨팅 성능입니다.

양자컴퓨터는 물리현상 시뮬레이션, 암호해석 등 몇 가지 계산에서 
지금의 대규모 컴퓨터로도 할 수 없는 계산을 할 수 있게 해준다.

 

 

클래식 컴퓨터와 양자 컴퓨터의 비교

자동차	기존 컴퓨터
비행기	양자 컴퓨터
다양한 작동 원리를 기반으로 서비스를 제공합니다. 자동차보다 빠른 비행기	다른 작동 원리를 기반으로 연산을 수행합니다. 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터보다 더 강력합니다.

양자컴퓨터는 일반 컴퓨터를 대체하는 것이 아니다.

자동차와 비행기가 양립할 수 있는 것처럼, 양자 컴퓨터와 고전 컴퓨터는 양립할 수 있는 것입니다.

서로 다른 목적에 효과를 발휘합니다.

 

1. 양자 컴퓨터는 일종의 컴퓨팅 성능을 제공하는 기계입니다;
2. 양자 컴퓨터는 양자역학을 따른다;
3. 양자 컴퓨터는 양자 중첩과 양자 얽힘을 활용하여 양자 병렬 처리를 실현할 수 있습니다;
4. 양자 컴퓨터는 고전적인 컴퓨터와 비교하여 암호화, AI, 의학 R&D, 석유 화학, 재료 과학 등의 특정 문제를 해결하는 데 기하 급수적인 속도를 제공 할 수있는 것으로 간주됩니다.

 

 

 

 

 

 

양자 중첩 및 양자 얽힘
양자 중첩과 양자 얽힘은 양자 병렬성을 실현하는 데 도움이 됩니다.

양자 중첩: n개의 큐비트는 2" 상태의 중첩에 있을 수 있습니다.

양자 얽힘: 얽힌 큐비트의 상태는 개별적으로 설명할 수 없습니다.

손오공이 도시에서 불로장생의 복숭아를 찾습니다: 

베이징(00), 상하이(01), 광저우(10), 선전(11). 

검색에 성공하면 결과는 1로, 실패하면 0으로 표시됩니다. 

처음 두 비트는 도시, 세 번째 비트는 검색 결과에 레이블을 지정합니다.

기존 손오공	000	010	100	111
	Beijing	Shanghai	Guangzhou	Shenzhen
양자 손오공	Beijing + Shanghai + Guangzhou + Shenzhen
	| 000 > + | 010 > + | 100 > + | 111 >
	→ 중첩 얽힘

양자컴퓨터는 몇 가지 계산을 가능하게 한다.
 - 양자 컴퓨터는 양자 메커니즘으로 계산합니다.
- 양자 얽힘, 1과 0을 동시에 양립시킴으로써 일반 컴퓨터가 잘 못하는 계산을 풀 수 있다.
1과 0이 아니라 '1과 0이 동시에 존재하며, 동시에 존재(계산 결과 시 확정되는)'하는 것입니다. 손오공의 분신처럼

일반 컴퓨터는 하나의 루트를 순서대로 풀어나가는 방식이지만, 
양자컴퓨터는 '모든 루트를 동시에 풀어나가는' 계산이 가능합니다.

얽힘(Entanglement)이란 무엇인가?
각각의 상태가 모두 성립(얽힘)하는 상태입니다.
이 사이에는 000도, 010도, 100도, 111도 있다고 할 수 있습니다.
이 성질을 문제 해결에 적용하면,
계산기 원리 중 하나인 '게이트(통과, 통과하지 않는 상태로 판단하는 것)'를 
'통과했다고도 할 수 있고 통과하지 않았다고도 할 수 있다'는 식으로 풀 수 있습니다.
양자비트에서는 비트가 많을수록 얽힘, 비트가 많을수록 많은 얽힘을 구현할 수 있습니다.
양자비트 수의 차이에 따라 다양한 양자 컴퓨터 기계가 나올 수 있다.

 

 

 

양자 게이트: 가역성
란다우어의 원리
비트의 삭제 또는 두 계산 경로의 병합과 같이 논리적으로 되돌릴 수 없는 정보 조작은 
정보 처리 장치 또는 그 환경의 비정보 보유 자유도의 엔트로피 증가를 수반해야 합니다.

 

 

 

 

퀀텀의 이점: 양자 중첩

 

 

디빈첸조의 기준

1. 잘 특성화된 큐비트를 갖춘 확장 가능한 물리적 시스템
2. 큐비트 상태를 간단한 신뢰 상태로 초기화할 수 있는 능력
3. "보편적인" 양자 게이트 세트
4. 큐비트별 측정 기능
5. 긴 관련 디코히어런스 시간

초전도 시스템	이온 트랩 시스템	NMR 시스템
큐비트: 초전도 회로 제어: 마이크로파  조건; mk	큐비트: 이온 큐비트 제어: 레이저 및 마이크로파 조건: 라소르 냉각, 전기 및/또는 자기 트랩	큐비트: 핵 스핀 제어 : 전자 레인지 조건: 실온, 강한 자기장

어떤 시스템이 최적인지에 대해서는 아직 명확한 답을 찾지 못했습니다.
이온 트랩, 초전도, NMR.....
어쩌면 각각의 방식마다 특화된 분야가 있을지도 모릅니다.
SpinQ에서는 초전도 타입과 NMR 타입의 이온 트랩을 다루고 있습니다.

 

 

초전도 양자 컴퓨팅 시스템은 현재 가장 널리 채택되고 가장 빠르게 발전하고 있는 양자 컴퓨팅 시스템입니다.

초전도 기술의 장점
우수한 확장성	높은 게이트 충실도	빠른 제어	반도체 산업에서 성숙한 제조 기술 차용	실용적인 응용 분야에서 가장 유망	투자된 리소스의 80%를 차지

NMR 타입은 교육용 양자컴퓨터로, 초전도 타입은 고성능-연구용으로 제품화

 

양자 컴퓨터의 성능이 빠르게 향상되고 있습니다. 

양자 컴퓨팅의 산업화가 다가오고 있습니다.

양자 컴퓨터의 사양:

1. 큐비트 수: 양자 무어의 법칙을 따릅니다. 매년 두 배로 증가.
2. 양자 게이트의 충실도: 4~6년마다 오류가 10배씩 감소합니다.
3. 큐비트의 수명: 지난 20년 동안 10만 배 향상됨.

현재 양자컴퓨터의 성능 향상(양자비트 증가)은 점점 더 탄력을 받고 있다.
이는 '양자 무어의 법칙'이라고 할 수 있다.
2012년경부터 양자 비트의 수가 두 배로 증가하고 있습니다.
현재 양자컴퓨터의 과제로는 계산 노이즈가 피할 수 없다는 점(신뢰성 검증이 불가능)이 있지만, 
그것도 4~6년마다 10배씩 개선되고 있다.
마찬가지로 양자컴퓨터의 문제점으로 양자화되어 계산되는 시간이 너무 짧다는 것이 있는데, 

그것도 지난 20년 동안 100K배나 좋아졌습니다.

이런 것들을 종합해서 '양자 컴퓨터의 무어의 법칙'이라고 합니다.
현재도 양자컴퓨터는 시장이 있고, 지금의 문제가 해결되면 일반 컴퓨터를 대체할 수 있는 시장이 될 것입니다.

 

 

 

 

양자 컴퓨팅은 많은 산업 분야에서 파괴적인 기술로, 많은 산업에 컴퓨팅 성능(생산성)을 제공합니다.

 

 

 

 

회사 소개를 부탁드립니다.

3명의 핵심 멤버,
Yike는 홍콩 과학 학회의 거물,
Bei는 양자 컴퓨터 전문가,
CEO Xiang은 비즈니스와 과학 양면에서 많은 경험을 가지고 있다.

 

 

 

애플리케이션 협업 양자 컴퓨팅 알고리즘/응용 소프트웨어 솔루션
교육 데스크톱 양자 컴퓨터	연구 초전도 칩 양자 컴퓨터

SpinQ의 제품에는 여러 종류가 있다.
먼저 NMR 타입. 
이것은 냉각이 필요 없는 교육용이다. 
스위치 사이언스에서 판매한다.
2는 자체 개발한 양자 칩을 탑재한 초전도 고출력 타입이다.
3.은 양자 컴퓨터 앱, 알고리즘 등 소프트웨어입니다.

 

 

양자 컴퓨팅 개발 플랫폼 SpinQit
양자 컴퓨터 클라우드 플랫폼
+
양자 컴퓨팅 클라우드 센터

이것은 사용 사례이며, NMR 타입은 학교에서 양자 컴퓨터실을 만드는 데 사용되고 있습니다.

초전도 타입은 원격에서 클라우드 활용 등에도 사용되며, 연구소 등에도 들어갈 수 있다.

 

1 데스크탑 양자 컴퓨터: 성과와 진행 상황.

1. 실제 큐비트, 실제 물리적 비트의 진화를 관찰할 수 있습니다.
2. 상온에서 작동, 유지 보수가 필요 없고 안정적이며 신뢰할 수 있음
3. 작은 크기, 가벼운 무게
4. 우수한 성능, 단일 비트 충실도 99.5% 이상, 이중 비트 충실도 99% 이상, 코히어런시 시간 400ms 이상

세계 최초의 데스크톱 프로그래밍 가능 양자 컴퓨터

연구 및 교육용 프로그래밍 가능 양자 컴퓨터의 개발 완료된 제품 3종을 발표하여 국내외에 판매했습니다.

4. 제품 라인 상세 소개

NMR은 상온에서 작동(냉각할 필요가 없음)하며, 기본적으로 유지보수가 필요 없다.
출시 후 국내외에서 큰 판매와 피드백을 받고 있습니다.
자력으로 양자비트를 조작하는 개념도입니다.
교육용이기 때문에 이해하기 쉬운 앱과 교과서도 준비되어 있습니다.
하드웨어를 바꾸면 이런 교과서도 받을 수 있습니다.

 

 

 

 

제미니 및 제미니 미니

QPU, 2큐비트 분자 및 그 NMR 스펙트럼

도식 구조

2020년에는 2퀀텀비트 Gemini를 출시했습니다.
이후 더 많은 양자비트를 가진 제품, 가격이 저렴하고 크기가 작은 제품 등 제품 라인업을 늘려가고 있습니다.

 

 

트라이앵귤럼 및 트라이앵귤럼 미니

도식 구조

3큐비트 분자, QPU

다음은 이 초전도 타입의 제품입니다.
큰 기계로 액체 헬륨 냉각기가 필수입니다.

 

양자 컴퓨팅	작업 관리	교육 관리	양자 교육
	사용자 관리	장치 연결	캘리브레이션

 

 

양자 컴퓨팅 실험 과정
Exp 1 양자 상태와 큐비트에 대한 이해  Exp 2 단일 큐비트 게이트 실습  Exp 3 라비진동 관측 및 펄스 보정  Exp 4 이완 시간 측정  Exp 5 CNOT 게이트의 진실 테이블 Exp 6 벨 상태의 준비(1)  Exp 7 도이치 알고리즘  Exp 8 그로버 알고리즘	Exp 9 양자 근사 계산하기 Exp 10 번스타인-바지라니 알고리즘 Exp 11 개방형 양자 시스템 시뮬레이션 Exp 12 양자 고조파 발진기의 양자 시뮬레이션 Exp 13 혼합 상태에서의 기하학적 위상 측정 Exp 14 선형 방정식 시스템을 위한 HHL 알고리즘 실습 튜토리얼 소개

 

 

고등학교를 위한 양자 컴퓨팅 과정

1. 컴퓨팅과 컴퓨터.pptx
2. 큐비트.pptx
3. 고전 컴퓨팅에서 양자 컴퓨팅으로 (X게이트. CNOT게이트. CCNOT게이트) .pptx
4. 양자 컴퓨팅 회로 모델 (Hgate. 준비 종 상태).pptx
5. 양자 알고리즘.pptx
6. 양자 컴퓨팅 회로 모델(Z, CZ, 토폴리 게이트의 응용 및 측정).pptx
7. 양자 상태의 준비와 양자 결합 게이트의 변환.pptx
8. 그로버 알고리즘.pptx
9. 선형대수학 소개(벡터, 행렬).pptx
10. 큐비트와 양자 게이트의 수학적 표현.pptx
11. 텐서 곱과 회로의 행렬 계산.pptx
12. 그로버 알고리즘의 매트릭스.pptx
13. 그로버 알고리즘의 매트릭스.pptx
14. 양자 컴퓨터 만드는 방법.pptx
15. 양자 칩.pptx
16. 그로버 알고리즘의 확장 적용.pptx
17. 쇼 알고리즘.pptx

 

 

2 초전도 칩 양자 컴퓨터

 

 

2 초전도 칩 양자 컴퓨터

거의 절대 영도, 10 나노 켈빈에서 작동합니다.
이 냉각을 위해 시스템이 매우 커집니다.
자체적으로 양자칩 제조 설비와 테스트 환경을 갖추고 있습니다.

또한, 튜토리얼뿐만 아니라 이러한 대규모 기계의 제어 등도 자체적으로 수행하고 있습니다.

 

 

 

3 양자 알고리즘 및 소프트웨어 클라우드 플랫폼 및 프로그래밍 언어

 

 

 

 

예시 1 금융 분야 적용 사례
ATM 기기 제거(화샤 은행, 스파인)

배경: 모바일 결제의 발달로 오프라인 거래의 현금 거래가 급격히 감소했습니다.
수요: 은행 ATM에 대한 '인출' 및 '인출 불가' 판단
솔루션: 양자 신경망

기존 데이터: 2243대의 ATM 기기, 7개의 차원 매개변수, '출금' 및 '인출되지 않음' 레이블.

기타 애플리케이션

투자 위험 분석

포트폴리오 리밸런싱

옵션 가격 책정

금융 파생상품

포트폴리오 최적화 가격 책정

거래 결제 문제

5. 응용 장면
화샤은행, 인민은행 핀테크 해커톤에서 수상 경력이 있다.

 

 

 

적용 사례상: 2020 핀테크 발전상 최우수상 수상 프로젝트: 
양자 컴퓨터 및 양자 AI 알고리즘의 금융 분야 응용 연구 및 사례 연구
수여 기관 중국 인민은행

 

 

예 2: 쇼 알고리즘
RSA 암호화 시스템은 암호화 신뢰성을 보장하기 위해 큰 숫자의 인수분해의 복잡성을 사용합니다:  N = P x Q

예시2: 조아의 알고리즘
(양자 컴퓨터가 잘하는 알고리즘 중 하나, 일반 컴퓨터는 잘 못함)
조아의 알고리즘을 사용하면 RSA 암호를 더욱 견고하게 만들 수 있다고 한다.

 

 

예제 3 양자 시뮬레이션(석유화학, 의학, 재료)
결합된 두 개의 동일한 전자의 기저 에너지

예시3: 양자 시뮬레이션
물리 현상의 시뮬레이션, 특히 미세한 현상은 일반적인 물리 법칙에 어긋나는 경우가 많다,
양자 컴퓨터가 적합하다.

 

예제 4: 게놈 어셈블리 문제에서의 최적화
ㆍDBG 알고리즘(드 브루인 그래프)

왼쪽 그래프에서 가중치가 가장 큰 경로를 찾는 방법.

 

 

 

 

 

중국 최대 게놈 기업 BGI는 심천에 있고, 우리는 협업을 하고 있다.
우리는 중국의 많은 교육기관과 협업을 하고 있다. 대학이 많지만,
심천의 한 중학교에서 학생들이 양자컴퓨팅을 배우고 있다.
오슬로, 캐나다, 대만, 홍콩 등 세계 각지의 대학에서도 사용하고 있다.
지금까지 여러 차례 양자 컴퓨터 컵을 개최한 바 있다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2021년 10월 중국 심천에서 열리는 제1회 "스핀큐 컵" 양자 컴퓨팅 경진대회

 

 

강마: 양자컴퓨터가 절전할 수 있을까?
Feng: 그럴 것 같아요.
타카스: 현재는 너무 연구 중이라 뭐라 말할 수 없지만, 스타트업으로서 그런 말은 거짓말이 아니다.

꽤 큰 원칙으로 '일반 컴퓨터와 마찬가지로

유용한 양자 컴퓨터는 아직 몇 년 동안 여러 가지를 개발하지 않으면 나오지 않고,

모두 꽤나 자기에게 유리한 꿈만 이야기하고 있다'는 것을 잊어서는 안 됩니다.

하지만 그런 이야기 속에서 과학적인지, 스타트업적인지 고민하지 않으면 이런 일은 어렵다.
지금도 둘 다 계속 개발하고 있고, 어느 쪽이든 새로운 것을 만들고 있다.

특히 5큐비트 헤라클레스가 크다.

역시 들으면 들을수록 SPINQ는 STEM 교육용 키트인 것 같아요.
여기에 적혀있지 않지만, GeminiLab이라는 '물리 현상을 양자화시키는 모습을 자세히 실험하게 하는' 제품이 있다.

또한 양자칩에서도 양자비트 수를 더 늘리고 싶다.
그래서 국가 안보에도 도움이 되지 않는다
네, 그 이해는 맞습니다.

저는 NMR로 석사학위를 받았기 때문에 회사에서도 NMR 일을 하고 있지만, 
지금은 양자 응용이나 양자 알고리즘에 초점을 맞추고 있고, 

과학보다는 연구보다는 양자 응용에 더 집중하고 있습니다.

다만, NMR은 사용하는 화합물=양자비트이기 때문에 

지금처럼 수십 비트의 양자컴퓨터를 구현하는 것은 상당히 힘들다.
대략 4-10년 후 정도라고 합니다(가격 제외).

질문 : NMR과 초전도, 얼마나 다른가요?
수학적으로 알고리즘이나 그런 층에서는 거의 비슷하지만, 실제 제품, 양산, 개발 층에서는 전혀 다르죠,
NMR이든 초전도든 둘 다 전자기파를 사용하죠. 그래서 비슷한 점이 많아요.

부품은 심천의 공급망에서 공급받고 있다.
MOSFET, 전자기파를 내는 부품, 제어하는 FPGA, 조작을 받아들이는 태블릿 부분 등은 대부분 심천의 회사들이다.

양자칩 같은 것은 바꾸지 않기 때문에 자체적으로 만들고 있다.
시장에서 사면 스타트업의 귀중한 시간을 절약할 수 있다.

프로젝트를 현실화할 수 있다
투자자들은 우리 프로젝트를 그다지 존중하지 않는 것 같지만, 회사는 존중해주고, 매우 자유롭게 해주고 있다.
지금도 양자컴퓨터가 풀어야 할 문제에 대해서는 저도 배우는 중입니다,

구조화되지 않은 데이터베이스 등은 가능성이 있을 것 같습니다.

양자컴퓨터에 적합한 문제란 어떤 것이냐는 상당히 어려운 문제죠?
제약회사라든가, 연구개발 방식이 확 바뀔 것 같다는 생각을 하면서요,
하지만 현실적인 양자 컴퓨터까지는 아직 몇 년 정도 걸릴 것 같아서 여유가 있는 이야기입니다.
또 하나는 재료과학이나 제약 등 물질과학에서의 물리 시뮬레이션입니다.

양자 머신러닝과 양자 AI의 가능성이 있는 곳이다.

양자컴퓨터는 저분자 의약에는 괜찮을 것 같지만, 그 외의 양식은 고전 컴퓨터가 더 낫지 않을까 하는 생각에
뭔가 굉장히 깊게 파고들고 싶은 생각이 듭니다.
조합 최적화 문제와 경로 최적화 문제

양자컴퓨터의 재미있는/오해받기 쉬운 점은,

큰 꿈은 여러 사람들이 이야기하지만

실제로 하는 것은 소음 대책 같은 초진흙탕 문제나 순수하게 수학적인 문제들뿐이라는 점입니다,

여러 분야의 고도의 과학 이야기와 스타트업이라는 천방지축 이야기가 얽혀있어서, 

양쪽 모두에 감이 잘 통하지 않는 경우가 많아요.
역시 STEM으로 하는 곳이 베이징이 아니라 심천 같다는 생각이 든다.

일본은 잘 모르지만, 똑똑한 사람이 많고 정부도 교육에 열심이고, 좋은 시장이 될 것 같다.
이 프로그램으로 성장한 사람들의 커뮤니티화라든지 하면 재미있을 것 같아요.

 

머지않아 MBA에서도 '양자컴퓨터와 비즈니스 과제 해결'과 같은 수업을 개설할 수 있을 것 같다.

베이징, 상하이, 우한, 허페이 등 양자컴퓨터 회사가 있는 도시는 많지만, 

교육용과 초전도를 모두 하고 있고, 게다가 해외에 판매하는 회사는 아직 우리밖에 없다.

그리고 양자로 풀 수 있는 과제에 도전하는 석사 논문이라든지, WBS에서도 3년 정도면 나올 것 같네요.

MBA holder는 양자컴퓨터에 대한 지식을 '어느 정도' 알아야 하는가?
이것도 상당히 중요한 질문입니다.

우리는 아직 스타트업으로서는 초기 단계이기 때문에 그렇게 많은 추종자가 나올 거라고는 생각하지 않지만, 

정부도 상당히 투자하고 있고, 더 많은 회사가 나올 거라고 생각해요.

또, '업계' 같은 것이 생겨서 씬이 활성화되는 것이 중요하기 때문에, 지금보다 더 씬이 되는 것이 매우 중요하다.

Q.MBA에 필요한 양자컴퓨터 지식은?

A.MBA도 양자컴퓨팅 초급과정에서 양자컴퓨팅을 배울 수 있고,

디테일한 부분까지 자세히 알 필요는 없을 것 같다.

우선 중요한 원리, 양자 얽힘 같은 것을 배우는 것이 좋지 않을까요?

Q. 투자자가 보기에 귀사의 매력은 무엇인가요? 

A. 우리는 우수한 연구진을 갖추고 있다. 

그게 중요하다. 

그리고 두 가지 종류의, 교육용과 연구용을 하고 있는 (그리고 매출을 올리고 있는) 것도 중요하다.
우리가 초전도 분야에서 세계 최강이 아니기 때문에 한 가지 매력만 가지고 있다면 투자를 받기가 어려울 수도 있다.

지금은 실제로 데스크톱 시리즈로 매출을 올리고 있고, 그 매출은 성장하고 있다. 

투자자들이 보기에 굉장히 매력적이다.
단순히 학문적인 측면뿐만 아니라 비즈니스 모델 관점에서도 흥미로울 것이다.
그런 산업을 실제로 만들고 있다는 점도 매력적일 것이다.

Q. 어떻게 그 비즈니스 모델을 생각하게 되었나요?

기술적 요소와 '이 기술이라면 실제로 팔릴 수 있는 양자컴퓨터를 만들 수 있겠구나! 라는 생각이 합쳐졌다.

 

Q. 창업한 이유는? 

A. 나는 박사도 박사후연구원도 양자컴퓨터 실험으로 상용 분광기 등 하드웨어 쪽에 가까운 일을 했다. 

직접 분광기를 만들어보니 그게 너무 재미있었다.
그걸 본 Beng과 CEO가 "그걸로 제품을 만들 수 있지 않겠느냐?"고 했다.

스스로를 과학자라고 생각하십니까, 아니면 기업가라고 생각하십니까?
둘 다일지도 모르겠다.

DIY로 양자컴퓨터를 만드는 것은 정말 대단하다.
역시 이 회사, 심천다운 회사네요!