(Finance #13-14) 불확실성

1. RISK

사상 A	30%	5
사상 B	40%	10
사상 C	30%	-5
	100%	기대치

1.5+4-1.5 = 4.0

 

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2. 사전확률을 모름

추정해나갈 수 밖에 없음

베이즈 통계학

베이즈 추정 Baysia Updating -> 실험

 

 

사상 A 50% 본명

사상 B 50% 논외

 

	초코를 줄 확률	초코를 주지 않을 확률
본명	40%	60%
논외	20%	80%

 

본명&주다	논외&주다
20%	10%	30%
본명&주지않다	논외&주지않다
30%	40%

본명	논외
20/30 = 66.66%	10/30% = 33.33%

 

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3. "Structure 조차 모름"

사상 A

사상 B...

 

사상 A 정도 본인이 만들 수 있다. 

사상 A의 확률을 올릴 수 있다.

 

Loss, Cost

=> Effectuation  

 

 

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제3의 불확실성

Effectuation, Essentials 강좌

 

 

제3의 불확실성 Effectuation, Essentials 강좌

 

 

 

• 기업의 Expert의 사고 및 행동의 원칙
• 조직에서 Innovation을 일으키기 위한 사고 및 행동의 원칙
• 상정 외의 사태에 직면할 때의 새로운 사고 및 행동의 원칙
• 문제 공간을 구성하는 제3의 불확실성, 목적의 애매함, 등방향성

Effectuation

 

• 제3의 불확실성:
  미래의 결과에 관해, 확률을 계산하는 것은 불가능함
• 목적의 애매함:
  Goal이 부여되지 않음, 혹은 순서가 없음
• 등방향성:
  어떤 환경의 요소에 주목해야하는지, 무엇을 무시해야하는지 불명확함

Effectuation의 문제

 

1. 결과는 모르지만, 사상이 발생하는 확률의 분포는 알려진 경우
2. 결과는 모르지만, 사상이 발생하는 확률의 분포도 모르는 경우
3. 결과는 모르지만, 사상이 발생하는 확률의 분포도 모른는 것에 더해,
   이 분포의 유일성을 가정해도 좋은지도 모르는 경우

Knight의 3개의 불확실성

 

 

 

	구체적인 예			화학적방법으로 대응 가능한지
제1의 불확실성	상자 안에 [당첨]의 빨간구슬이 3개, [꽝]의 하얀구슬이 7개 들어있는 것이 사전에 알고 있는 경우			대응 가능
제2의 불확실성	상자 안에 빨간, 하얀구슬이 각각 몇개씩 들어가있는지 사전에 모르는 경우			대응 가능
제3의 불확실성	당첨 구술은 [빨간]이 아니라 [하얀]이라는 규칙의 변경을 인정받는 것과 같은 야생인이 참가하는 Game의 경우			대응 불가

3개의 불확실성으로의 대응